Ressource à compléter · Sans inscription
Une mission claire.
Un agent à essayer.
Avant de choisir un assistant IA ou un système d’agents, décrivez ce qu’il devra faire et comment vous accepterez son résultat. Ce cahier des charges aide une PME à préparer son échange avec un prestataire.
Rédaction Magentique · publié le . Projet porté par Mustapha Boubakri.
Fichier texte Markdown (.md), modifiable dans un éditeur de texte. Aucun formulaire à remplir pour le télécharger.
Que mettre dans le cahier des charges ?
1. Mission et résultat
Une tâche précise, son entrée, la sortie attendue et la personne qui l’utilisera. Commencez par un seul parcours.
2. Données et localisation
Documents permis, exclusions, conservation, modèles locaux ou cloud et destination de chaque donnée transmise.
3. Personnes et permissions
Qui peut lire, modifier, valider et exécuter ? Décrivez les rôles et les droits de chaque outil.
4. Validation humaine
Identifiez les étapes où une personne doit relire. Un brouillon, un envoi et une modification de dossier sont trois opérations différentes.
5. Outils et intégrations
Logiciels existants, formats de fichiers, API nécessaires et accès à fournir. Indiquez les dépendances encore inconnues.
6. Matériel et charge
Modèles prévus, taille des documents, nombre d’utilisateurs simultanés et applications utilisées en parallèle. La capacité se mesure.
7. Qualité et recette
Jeu d’essai, réponses attendues, erreurs acceptables, délais et cas où l’agent doit s’arrêter ou demander de l’aide.
8. Budget et coûts externes
Matériel, mise en service, abonnement, licences, consommation de services distants et plafonds. Distinguez ce qui est confirmé de ce qui est estimé.
9. Suivi et continuité
Responsable, assistance, mises à jour, sauvegardes, essai de restauration et récupération des données en fin de projet.
Exemple de première mission
Scénario fictif : préparer un brouillon de compte rendu à partir de notes autorisées. La personne responsable compare le brouillon aux notes avant toute utilisation. L’agent ne doit ni inventer une décision absente des notes, ni envoyer le document.
- Entrée : un fichier texte d’essai, sans données client.
- Sortie : un résumé et une liste de décisions avec leurs passages sources.
- Recette : aucune décision inventée dans le jeu d’essai ; les éléments incertains sont signalés.
- Arrêt : fichier manquant, lecture impossible ou demande qui dépasse les permissions.
Ces critères sont une proposition à adapter. Ils ne constituent pas une mesure des fonctions Magentique : la réponse IA sur les documents et l’exécution autonome complète restent à qualifier.
Comment comparer deux propositions ?
Demandez le même scénario aux deux prestataires. Comparez le périmètre livré, le traitement des données, les validations, les coûts complets et les preuves d’essai. Un nombre d’agents ou une démonstration sur des données fictives ne suffisent pas à qualifier votre installation.
Pour choisir la localisation du modèle, utilisez aussi le guide IA locale, cloud ou hybride en entreprise. Gardez les questions sans réponse dans le cahier des charges : elles font partie de la décision.
Préparer un projet Magentique
Le projet associe Mac Studio, agents IA pour entreprise et installation accompagnée. Il s’adresse d’abord aux petites entreprises de conseil et de services. Magentique est prêt pour la production. Le périmètre et les critères d’acceptation sont définis pour votre installation.
Vous pouvez utiliser ce modèle pour votre propre réflexion ou avec un autre prestataire. Pour nous contacter, décrivez votre activité et votre première mission ; gardez vos données sensibles dans votre environnement.